刘彤分享英伟达在自动驾驶领域的技术突破和行业洞察

2021世界人工智能大会暨智能驾驶论坛主题为“智能驾驶新生态，数字连接新出行”，探讨前沿技术及其在交通数字化转型中的应用。英伟达中国自动驾驶业务总经理刘彤作为代表出席大会，分享英伟达在自动驾驶领域的技术突破和行业洞察。以下是刘彤讲话的总结。

GPU进化：从人工智能到自动驾驶

1999年，英伟达发明了GPU。这重新定义了现代计算机图形技术，彻底改变了并行计算。最近，GPU给现代AI带来了新的动力。——GPU正在自动驾驶等领域发挥大脑的作用，帮助其感知和理解世界。

未来，所有移动设备都可能具备自动驾驶能力。无论是轿车、卡车、公交车、出租车甚至是拖拉机，都将具备自动驾驶的能力，自动驾驶的市场巨大。

自动驾驶的关键技术之一是人工智能，换句话说，自动驾驶是人工智能的一个应用场景。英伟达在人工智能领域创造了领先的技术基础。进入自动驾驶领域后，英伟达将致力于为自动驾驶领域提供最完整、最强大的自动驾驶解决方案。

未来出行风向标——软件定义汽车

未来，汽车将不再是简单的交通工具，自动驾驶汽车的形式将是软件定义的汽车。

传统汽车的状态在第一天是最好的，然后就会逐渐失去新鲜感。相反，在第一天，这款车是最年轻也是最不完美的，但随着时间的演绎，软件定义的车会让这款车越来越完美，它的发展历程与传统汽车完全不同。

传统汽车的销售依赖于硬件，所以当一辆汽车卖给客户时，利润很可能会停止。但是，软件定义汽车会让用户在汽车从五年到十年的整个生命周期中为汽车企业创造利润，这也是软件定义汽车的魅力之一。

强大的计算芯片稳定了自动驾驶硬件的基石

为了实现软件定义汽车，英伟达以强大的计算能力芯片构建了软件定义汽车的基石，包括低端、中端和高端芯片，如10颗TOPS辅助驾驶(ADAS)芯片，254颗可实现L2级以上自动驾驶的TOPS芯片，以及可为实现L5自动驾驶提供足够计算能力的2000颗TOPS计算平台。

在人工智能时代，摩尔定律远远不能满足未来计算能力的发展。因此，NVIDIA CEO提出了黄定律，NVIDIA的计算能力将得到突飞猛进的发展。

新一代人工智能处理器驱动Atlan

满足芯片集中化的要求

智能汽车对芯片综合能力的要求日益提高。在英伟达今年发布的最新产品DRIVE Atlan中，不仅包含了用于实现自动驾驶算法和推理的GPU，还嵌入了最新的ARM CPU。通过这个芯片模块，可以构建更复杂的操作系统。

除了构建强大的芯片来满足更多摄像头和传感器的实时处理需求，未来芯片的另一个发展趋势是集中化。如今，一辆车需要20多个ECU芯片来控制车窗、空调和大屏幕，因此它们之间的数据很难共享，芯片的供应也成为一个难题。NVIDIA DRIVE Atlan可以将芯片集中化，将原本独立的ECU芯片集成在车内，解决数据共享、开发、应用、采购等问题。

全面负责英伟达在自动驾驶行业的业务发展和生态建设。在负责自动驾驶业务之前，刘彤先生曾在英伟达担任高性能计算及新兴产业总经理、工业AI总经理。在学习和工作期间，他发表了30多篇国际论文和期刊。

NVIDIA与中国的小鹏、蔚来、理想、SAIC等达成了良好的合作关系，期待拥有先进计算能力和高级自动驾驶的汽车问世。英伟达将继续与更多的中国人一起开拓发展