人工智能技术走下神坛 深入行业 成为第三次发展浪潮的

行业研究机构IDC发布的数据报告显示，到2024年，中国人工智能(AI)软件和应用的市场规模将达到127.5亿美元，2018年至2024年复合增长率为39.0%，市场仍有巨大的发展潜力。

人工智能技术作为推动人类社会进入智能时代的决定性力量，在过去的60年里经历了从爆发到低谷再到复兴的几个过程。21世纪以来，随着数据的爆炸式增长、计算能力的大幅提升和深度学习的发展成熟，AI迎来了第三次发展浪潮，技术从研究走向了综合应用，掀起了全球范围内新的产业革命。2020年的突发疫情正在加速人工智能行业的智能化。

那么，AI技术的第三次发展浪潮会无疾而终吗？人工智能产业发展是否要与垂直场景结合？AI技术型公司发展与未来应用场景究竟是什么样子的？

在6月9日钛媒体联合CTIS共同打造的“AI创新数字生活主题论坛”上，新眸主理人桑明强、星云Clustar副总裁许振、伽利略资本合伙人郑譞、艾拉物联CMO张小青针对上述这些话题展开了讨论。

AI技术第三次发展浪潮会结束吗？

60年来，人工智能经历了从巅峰到低谷的两个过程。随着21世纪数据的爆炸式增长以及数据和深度学习的成熟，人工智能迎来了第三次发展浪潮。三位嘉宾，你们觉得这波会像前两波一样结束吗？

圆桌会议开始，桑把这个问题抛给了现场的三位嘉宾。星云Clustar副总裁徐震从时间、地点、人三个方面做了非常专业的回答。

徐震表示，2016年左右，更多的企业将开始使用机器学习技术来分析数据。直到今天，我们在合适的时间和地点达到了和谐的水平。其中，石天意味着有足够的AI数据；地理位置意味着企业认识到数据能够带来的价值。无论是金融、医疗、生物、政府、零售等。目前，主要公司已经开始使用人工智能技术来分析他们现有的数据，并提供业务洞察力和决策。以补充商业智能(BI)；人类和谐，就是国家高度重视人工智能产业的发展，提出“十四五”计划，数字化转型，数据作为全社会的生产要素。

徐震强调，在中国的市场环境下，土壤很好，因为中国的人工智能规模足够大，有足够的数据和人才，这直接导致了AI技术在中国市场的强大消费力。

“我相信，这一轮AI浪潮会把AI从阳春白雪或者高大的东西变成基础技术，深入到各个行业和企业。”

星云Clustar副总裁徐震

Galileo Capital合伙人郑静表示，与目前的浪潮相比，前两次AI浪潮的差别还是很大的。

“像1960年第一次人工智能概念刚提出的时候，当时很多都是纯计算，根本没有实际应用。如今，随着IBM击败一位俄罗斯象棋大师，大规模计算摆在了需求的前面。当时的计算能力储备还是和现在不一样。”郑说。

郑伟强调，在计算能力、数据和基础方面，今天的技术基础和以前都发生了很大的变化。所以他认为第三波AI的机会比上一波大很多。

伽利略资本的合伙人郑静

埃拉IOT的CMO张晓晴认为，人工智能能够带来的应用场景和一些市场规模仍然相对较大。他指出，未来艾拉物联会更深入地应用AI的这一部分。

张晓晴提到，所谓的AI波，不管是第二次还是第一次，都不重要。

他强调，在AI的解决方案下，企业如何找到解决方案的场景？如何应用？如何实现产品化、商品化、市场化？解决这些问题就更重要了。

如何看待AI企业如今面临的隐私问题？

包括许老师在内的几位嘉宾在分享的时候也提到了隐私和标准，提到了欧盟GDPR认证的相关事情。如何看待AI企业目前面临的隐私问题？

针对这个问题，徐震说，隐私是每个人都关心的问题，因为在大数据时代，你参与计算的数据越多，你对客户的刻画就越完整，你为客户提供的服务就越贴近消费者的需求。但同时又是一个矛盾，用什么方法能让企业从私人数据中挖掘价值，同时让消费者有安全感，这是一个很矛盾的场景。而隐私计算完美的解决了这种场景，不仅让消费者不暴露自己的隐私数据，还让企业知道你想要什么，你未来的行为预测是什么。

徐震强调，隐私计算，以及机器学习的未来。

合的点肯定是非常充分的，尤其很多企业会拿数据去做现有的业务，包括营销，包括客户画像，包括风险控制、客户洞察、舆论监控等等。“数据架构毕竟是保护隐私的，对隐私的保护不只是消费者，也是企业对于自己数据价值、数据资产的保护。”

艾拉物联CMO张小青

张小青则指出，对于当下大数据面临的隐私问题，国家需要建立一套标准，也有相关法律来解决问题。

张小青强调：“因为我们是做公有云平台的，我们也提醒所有的企业，你们做私有化部署的时候，一定要注意安全性，这个安全不是你企业安不安全，而是你企业这些用户端，你企业的合作伙伴他们安不安全。未来一旦立法，你们是不是私有化部署还合法。”

AI产业发展是否要与垂直场景结合？

对于成长型，已经破圈，或者跑马圈地已经成功的那部分企业，比如科大讯飞，您们认为他们现阶段追求的是什么？因为他们跑完了规模，剩下就要去做精，但是企业服务领域无法深入产业定制化设计，你没办法复制到另外一个行业，针对这种问题您们怎么看？

这是桑明强给三位嘉宾抛出的最后一个问题。张小青通过拓宽产业链布局、AI技术型企业要实现生态化两个方面去回答上述这一关键性问题。

张小青表示：第一点，这类企业如果有一定能力的情况下，应该向上下游去拓展，在整个产业链里面去布局。往往有人说专业的人做专业的事；第二点，AI技术要实现生态化、整合化，例如整合网络摄像机（IPC）和车联网业务，就可以通过车内摄像头实现无人驾驶的部分功能，这就通过整合解决方案产生了更大的应用价值。

许振指出，为企业服务分工是最重要的，因为不可能所有公司都像IBM那样提供所有服务。

在许振看来，科技公司最重要的就是解决技术问题。他强调，当一个科技公司发展到一定阶段，它需要做总结和抽象，并形成产品和平台，对外赋能，去做好分工、格局，该竞争的竞争，该合作的合作，这样才能长此生存下去。

郑譞则认为，越是底层的技术越需要生态，企业需要生态合作来不断助力。因为企业把自己手头这块做好就需要很大投入，通过构建完整的上下游生态，这样才能让公司业务应用更广泛。

“AI在很多公司里面更像是一种技术工具，现在也没有人说自己纯是做网络公司，或者互联网公司，因为太成熟了。”

郑譞强调，有些公司能把AI用好，本身就是一家非常好的AI公司。而如果组建自己的生态，或是在垂直各行业中形成一套解决方案，这也说明是一个好的AI公司。

（本文首发钛媒体App，作者｜林志佳）